SVM

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种监督学习算法，用于(分类)和(回归)任务。其核心思想是寻找一个最优超平面，使得不同类别的样本之间的(间隔)最大化，并通过(核函数)处理非线性问题。