推荐系统是一种信息过滤系统，通过分析用户行为、兴趣及物品特征（用户ID、物品ID、行为类型、上下文信息、评分/偏好值），利用协同过滤、内容过滤或混合算法，为用户主动推送可能感兴趣的个性化内容或商品（推荐列表、推荐理由、排序权重），以提升用户体验与平台转化效率。
